최근 일부 언론에서는 앤트파이낸셜(Ant Financial)의 전 부사장이자 수석 데이터 과학자인 퀴유안(Qi Yuan)이 푸단 인공 지능 혁신 및 산업 연구소의 "Fudan-Haoqing" 석좌 교수 겸 학장으로 공식적으로 푸단(Fudan)대학에 합류했다고 보도했다.

중국 소식통에 따르면 Qi Yuan은 2005년 매사추세츠 공과 대학 미디어 연구소에서 박사 학위를 받은 후 박사후 연구원으로 MIT 컴퓨터 및 인공 지능 연구소에 합류했다. 2007년 퍼듀대학교에 합류하여 2013년 퍼듀대학교 컴퓨터 공학 및 통계학과 종신교수가 됐다. 

2014년 Qi Yuan은 중국으로 돌아와 Alibaba의 부사장을 역임했으며 2015년에는 Ant Financial에 합류하여 Ant Financial의 인공 지능 팀을 설립 및 이끌고 Ant Financial의 수석 데이터 과학자를 역임했다.

대학으로 가는 AI 과학자들 
현재 인공 지능의 발전은 제3의 물결을 맞이하고 있으며 그 대표적인 결과가 딥 러닝이다. 강력한 기술 자원과 방대한 데이터를 기반으로 하는 딥 러닝은 복잡한 기능을 추출하고 표현하는 우수한 능력에 의존하며 데이터에서 구조화된 정보를 모델링하는 데 능숙하다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 추천 시스템, 등 많은 분야에서 널리 사용된다.

최근 몇 년 동안 인공 지능의 부상으로 주요 기술을 가진 대기업들은 인공 지능 및 관련 분야에 대한 투자를 늘리고 있다. 여기에는 전세계 최고의 인공 지능 과학자 및 기술전문가가 포함된다. 하지만 중국의 경우 수년 전부터 업계에 있던 AI 거물들이 학계에 복귀하고 있어 눈길을 끈다.

예를 들어 2017년 3월 바이두(Baidu)의 수석 과학자이자 Baidu의 수석 과학자인 우엔다(Wu Enda)는 2017년 3월 Baidu에서 일을 그만두고 딥러닝(deeplearning.ai) 프로젝트로 복귀하기로 결정했다고 발표했다. 쿠세라(Coursera)플랫폼에서 일련의 딥 러닝 과정을 시작했다.

2018년 9월 거의 2년 동안 Google Cloud 기계 학습 부서를 담당해 온 리페이페이(Li Feifei)는 인간 지향 인공 지능 연구소(HAI)의 공동 소장으로 스탠포드 대학으로 돌아왔다.

2019년 3월, 장 통(Zhang Tong)은 텐센트 에이아이 랩(Tencent AI Lab) 이사직을 사임하고 홍콩 과학 기술 대학 및 혁신 워크샵 공동 연구실 이사가 되었다.

2019년 11월, 당시 Microsoft의 글로벌 수석 부사장이자 Microsoft의 인공 지능 및 Microsoft 연구 부서 책임자였던 Shen Xiangyang은 Microsoft를 떠나 칭화대에 이중 임명 교수로 합류할 것이라고 발표했다.

2020년 7월, 난징을 멸시하던 전 교장 Wei Xiushen이 사임하고 난징 과학 기술 대학교 교수가 되었다.

2020년 7월 말, 바이트댄스(Bytedance) 부사장이자 인공 지능 연구소 소장인 마웨이잉(Ma Weiying)은 사임하고 칭화대학교(Tsinghua University)의 지능 산업 연구소에 갔다.

2021년 8월 바이트댄스 인공지능 연구소 소장인 리 레이는 사임을 발표하고 캘리포니아 대학교 산타바바라(UCSB)에 조교수로 들어갔다.

그들이 떠나는 업계를 떠나는 이유
AI 과학자들은 대기업에서 "도망"가는 것을 두고 업계에서는 무엇이 잘못됐는지 돌아보고 있다. 그 이유에 대해선 다음 두 가지로 요약할 수 있다.

첫째, 과학적 연구와 학계의 관점에서 일부 인공지능 연구는 학문적 가치는 있지만 시장 가치는 없을 수 있다. 

기업의 경우 인공지능 기술은 결국 실제 비즈니스에 구현되어야 하며, 현재 인공지능 산업의 관점에서 볼 때 이 기술의 발전은 인공지능 착륙의 딜레마인 병목에 이르렀을 수 있다. 

한편으로 과학 연구에 대한 투자는 매우 거대하고 기업은 과학 연구 투자와 상업적 생산 사이에서 압력에 직면하고 있다. 진로 방향을 재검토하고, 대학에 복학하는 것이 트렌드가 되고 있다.

두 번째는 해외에서 고용된 AI 과학자들이 해외 진출로 인해 중국의 인공지능 연구 환경과 시장과 오랫동안 접촉하지 않아 국내 시장에서 인정받지 못하는 인공지능 제품이 많다는 점이다.

"중국의 차세대 인공지능 기술 산업 발전 보고서 2020"에 따르면 중국 AI 인재 시장의 격차는 100만 명에 달하고 AI 인재의 수급 비율은 1:10에 도달했으며 공급과 수요가 불균형하다.

최근 몇 년 동안 중국뿐만 아니라 전세계의 인공지능 분야와 전공이 가속화되고 있다. 2018년 중국 교육부는 '고등교육기관 인공지능 혁신행동계획'에서 2020년까지 50개의 인공지능 전문대학·연구소·교차연구센터 건립을 제안했다. 

2019년 3월 중국 교육부가 인준 학부 전공에 인공지능 전공을 포함한다고 고시한 바 있으며, 전국 35개 대학이 1차 건축자격증을 획득하고 2020년 1차 1차 건축자격을 획득했다.

중국 내 전국 인공지능 전공 건설자격 일괄 180개 대학, 현재 베이징 과학기술대학, 베이징교통대학, 톈진대학 등 전국 215개 대학이 인공지능을 구축했다. 전공과 188개 대학이 지능과학기술전공을 신설했다.

그러나 중국의 일부 대학에서는 인공지능 전공이 없어 이 과목의 교사들은 일반적으로 인공지능 과목을 완벽하게 가르칠 수 있는 능력이 부족하고, 관련 기업 경험이 없어 연락이 두절하다는 비판을 받기도 했다. 

기업의 필요와 함께 AI 과학자의 학계 복귀는 교직원의 공백을 메울 뿐만 아니라 회사에서 근무한 배경과 자신의 기술력으로 훈련받은 학생들이 회사의 개발 요구에 더 적합할 것이며, 이는 또한 더 나은 인공 지능 산업의 발전을 촉진한다.